여러분, 요즘 인공지능(AI)의 급속한 발전을 실감하고 계신가요? AI는 우리 생활 곳곳에서 이미 깊숙이 자리 잡고 있으며, 특히 비즈니스 세계에서는 그 영향력이 날로 커지고 있습니다. 오늘은 세일즈포스(Salesforce)의 최신 AI 플랫폼, Agentforce에 대해 이야기해 보겠습니다. 이 플랫폼은 AI를 통해 혁신을 이끌며 비즈니스 생산성을 극대화하는 데 중점을 두고 있습니다.
최근 열린 Dreamforce 행사에서 세일즈포스는 AI 에이전트, 즉 Agentforce를 통해 AI의 가능성을 극대화하고 있음을 보여주었습니다. 이 Agentforce는 AI를 활용하여 업무 프로세스를 효율적으로 관리하고, 새로운 비즈니스 기회를 창출하기 위한 플랫폼입니다. Agentforce는 많은 주목을 받고 있는 AI 에이전트 시장에서 일찍이 두각을 나타냈는데요, 이는 비즈니스에 있어 혁신적인 도약을 의미합니다.
Agentforce의 핵심 기능
Agentforce는 AI와 인간이 협력하여 업무를 완료할 수 있도록 돕는 자동화 애플리케이션입니다. 이러한 AI 에이전트는 복합적이고 자율적이며, 전통적인 워크플로우와 AI 요소들을 조합하여 설계되었습니다. 예를 들어, AI 에이전트가 사람의 업무를 절반 또는 10분의 1의 시간 안에 완료할 수 있다면, 이는 기대되는 비용 절감을 의미합니다. 뿐만 아니라, 사용자 경험과 고객 만족도 향상에도 기여할 수 있습니다.
또한 Agentforce는 AI가 특정 업무를 수행할 때 발생하는 긴장감을 해소하는 데 도움이 됩니다. 챗봇과 달리, 에이전트는 프로세스 내의 특정한 규칙에 따라 작동하며, 사용해야 할 애플리케이션이나 서비스를 명시적으로 지정받습니다. 이러한 맥락은 에이전트가 더 나은 결과물을 제공하는 데 중요한 역할을 합니다.
Agentforce에서 사용되는 도구
- Agent Builder: 코드를 작성하지 않아도 에이전트를 구성하고 설정할 수 있는 도구로, 다양한 템플릿과 워크플로우를 제공합니다.
- Prompt Builder: 자연어로 에이전트와 AI가 상호작용하는 방식을 정의하므로, 손쉽게 결과를 얻을 수 있는 기능을 제공합니다.
AI 에이전트의 미래
AI 에이전트는 아직 발전 초기 단계에 있습니다. 하지만 몇 가지 주의할 점도 있습니다.
- 내부적으로 먼저 시작하기: 초기에 에이전트를 내부적으로 실험하고, 잠재적인 비즈니스 영향을 평가해 보는 것이 필요합니다.
- 비즈니스 모델과 타당성 고려하기: 에이전트를 도입할 때, 어떤 비즈니스 모델을 사용할지 신중하게 검토할 필요가 있습니다. 예를 들어, 에이전트가 얼마나 복잡한 연산을 수행하느냐에 따라 비용이 달라질 수 있습니다.
- 관찰과 관리 강화: AI 에이전트는 기존의 다른 솔루션들과 다르게 확장성과 성능이 달라질 수 있으므로, 고급 관리 도구를 사용하여 운영을 원활히 할 필요가 있습니다.
세일즈포스는 이번 Dreamforce 행사에서 Agentforce라는 걸출한 플랫폼을 소개하며 AI의 진입 장벽을 낮추고, 고객이 AI를 실험하고 그 가능성을 체감할 수 있도록 돕고 있습니다. 앞으로 AI 시장에서의 세일즈포스의 활약을 기대해도 좋을 것 같습니다. 여러분도 비즈니스에서 AI를 어떻게 활용할 수 있을지 이 기회를 통해 한번 고민해보시기 바랍니다.
